Each cell is marked with the #%% comment and can be executed independently by clicking the icon in the gutter. To show in italics, put it between single underscores or single asterisks.To display image in a markdown cell, choose ‘Insert image’ option from Edit menu and browse to desired image file. Code fragments in a Jupyter notebook file are structured as executable cells. The following example explains this feature −Markdown text starting with http or https automatically renders hyperlink. (E) Canevas de modification contenant des cellules. When you run a code cell, Jupyter executes the code; when you run a Markdown cell, Jupyter renders all the formatting into text that's suitable for presentation. Notebook will automatically resize according to content. Jupyter is quite extensible, supports many programming languages and is easily hosted on your computer or on almost any server — you only need to have ssh or http access. 53 time-saving Hotkeys for Jupyter Notebook. Run and debug Jupyter notebook code cells. (B) Buttons to navigate to the containing project and your projects dashboard, which open new tabs in your browser. Start the text in markdown cell by # symbol. When cells are run, the outpu… Tutoriel : Créer et exécuter un notebook Jupyter avec PythonTutorial: create and run a Jupyter notebook with PythonLe 29 septembre, le site de la préversion publique d’Azure Notebooks sera retiré et remplacé par les services intégrés provenant de Visual Studio, Azure et GitHub.On September 29th, the Azure Notebooks public preview site will be retired and replaced with integrated services from Visual Studio, Azure, and GitHub.Cette préversion est fournie sans contrat de niveau de service et n’est pas recommandée pour les charges de travail de production.This preview version is provided without a service level agreement, and it's not recommended for production workloads.Certaines fonctionnalités peuvent être limitées ou non prises en charge.Certain features might not be supported or might have constrained capabilities.Ce tutoriel vous guide tout au long du processus d’utilisation d’Azure Notebooks pour créer un notebook Jupyter complet qui illustre une régression linéaire simple.This tutorial walks you through the process of using Azure Notebooks to create a complete Jupyter notebook that demonstrates simple linear regression.Au cours de ce tutoriel, vous vous familiarisez avec l’interface utilisateur du notebook Jupyter, ce qui inclut la création de différentes cellules, l’exécution des cellules et la présentation du notebook sous forme de diaporama.In the course of this tutorial, you familiarize yourself with the Jupyter notebook UI, which includes creating different cells, running cells, and presenting the notebook as a slide show.Toutefois, comme ce tutoriel commence avec un nouveau projet et un notebook vide, vous pouvez assister à sa création étape par étape.This tutorial, however, begins with a new project and an empty notebook so you can experience creating it step by step.Créer un notebook de projet avec des exemples de donnéesUtiliser l’interface du notebook pour créer divers types de cellulesUse the notebook interface to create a variety of types of cells(Pour plus d’informations, consultez la rubrique En haut de votre page de profil public, sélectionnez Après quelques instants, Azure Notebooks vous dirige vers le nouveau projet.After a few moments, Azure Notebooks navigates you to the new project.Le modèle de régression linéaire que vous créez dans le notebook trace des données à partir d’un fichier dans votre projet appelé The linear regression model you create in the notebook draws data from a file in your project called Vous pouvez créer ce fichier en le copiant à partir de You can create this file either by copying it from Les sections suivantes décrivent les deux approches.Dans le tableau de bord de votre projet dans Azure Notebooks, sélectionnez On your project dashboard in Azure Notebooks, select Dans la fenêtre contextuelle, entrez l’URL suivante dans Dans le tableau de bord de votre projet dans Azure Notebooks, sélectionnez On your project dashboard in Azure Notebooks, select Un champ s’affiche dans la liste des fichiers du projet.Dans l’éditeur qui s’affiche, entrez les données suivantes :In the editor that appears, enter the following data:Au sein d’un notebook, vous pouvez toujours utiliser des commandes telles que Within a notebook, you can always use commands like Toutefois, ces commandes sont exécutées chaque fois que vous exécutez les cellules de code du notebook et peuvent prendre beaucoup de temps.However, such commands are run every time you run the notebook's code cells, and can take considerable time.Pour cette raison, vous pouvez installer à la place des packages au niveau du projet à l’aide d’un fichier For this reason, you can instead install packages at the project level using a Dans la fenêtre contextuelle qui s’affiche, sélectionnez l’onglet Dans le premier contrôle de liste déroulante (l’opération) sous In the first drop-down control (the operation) under Dans le deuxième contrôle de liste déroulante (le nom de fichier), choisissez In the second drop-down control (the file name), choose Dans le troisième contrôle de liste déroulante (la version de Python), choisissez In the third drop-down control (the Python version), choose Avec cette étape de configuration en place, n’importe quel notebook que vous exécutez dans le projet s’exécute dans un environnement où ces packages sont installés.With this setup step in place, any notebook you run in the project will run in an environment where those packages are installed.Une fois le fichier de données prêt et l’environnement de projet défini, vous pouvez désormais créer et ouvrir le notebook.With the data file ready and the project environment set, you can now create and open the notebook.Une fois que le nouveau notebook s’affiche dans la liste des fichiers, sélectionnez-le pour le démarrer.After the new notebook appears on the file list, select it to start the notebook.Un nouvel onglet de navigateur s’ouvre automatiquement.Le notebook s’ouvre dans l’interface Jupyter avec une seule cellule de code vide en tant que valeur par défaut.The notebook opens in the Jupyter interface with a single empty code cell as the default.Quand le notebook est en cours d’exécution, vous pouvez ajouter le code et les cellules Markdown, exécuter ces cellules et gérer le fonctionnement du notebook.With the notebook running, you can add code and Markdown cells, run those cells, and manage the operation of the notebook.Toutefois, il est important tout d’abord de prendre quelques minutes pour vous familiariser avec l’interface.First, however, it's worth taking a few minutes to familiarize yourself with the interface.Pour obtenir une documentation complète, sélectionnez la commande de menu En haut de la fenêtre, vous voyez les éléments suivants :Along the top of the window you see the following items:(A) Nom de votre notebook, que vous pouvez modifier en cliquant dessus.

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